Open post
Dữ liệu khách hàng

Tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả

“Lấy dữ liệu làm trung tâm” là chiến lược công nghệ quan trọng của nhiều doanh nghiệp trên toàn thế giới. Không phải ngẫu nhiên mà trong vài năm gần đây, những doanh nghiệp chiếm ưu thế là các doanh nghiệp tối ưu nguồn dữ liệu và xem dữ liệu như “một đơn vị đo lường sức khỏe của doanh nghiệp”. Thực tế cho thấy, dữ liệu khách hàng là mỏ vàng của mọi tổ chức.

 

Các công ty trên khắp thế giới từ nhiều ngành khác nhau đã tích hợp dữ liệu như một phần thiết yếu trong quy trình kinh doanh của họ. Hơn bao giờ hết, dữ liệu cho phép các công ty thu được thông tin và kiến ​​thức hiệu quả nhất về bản thân công ty, đối thủ cạnh tranh, khách hàng của công ty, v.v. Trong một thế giới không ngừng đổi thay, dữ liệu là chìa khóa để dẫn đầu cuộc chơi thương trường. 

Sau đây, Jenfi sẽ giúp bạn có thêm nhiều góc nhìn khác về những lợi ích đáng kể của việc khai thác dữ liệu hiệu quả mà doanh nghiệp nào cũng cần biết đến. 

Thấu hiểu khách hàng tốt hơn thông qua dữ liệu

Trong một thế giới mà sản phẩm và dịch vụ là một “biến số” không ngừng thay đổi, khách hàng có nhiều sự lựa chọn, và cuộc chiến giữa các nhà cung cấp trở nên căng thẳng hơn bao giờ hết. Để tránh bị lép vế trên thị trường, việc thấu hiểu khách hàng là điều tối quan trọng. Có nhiều lý do cho thấy dữ liệu là tiếng nói thực sự của khách hàng. Thông tin khách hàng có thể đa dạng từ dữ liệu nhân khẩu học, địa lý đến hành vi được lấy từ các cuộc khảo sát hoặc quan sát. Với loại dữ liệu này, các công ty có thể vẽ ra bức tranh về khách hàng của họ và quan trọng hơn là sự quan tâm và sẵn sàng mua hàng của họ.

Người ta cũng thấy rằng các công ty hàng đầu đang biến dữ liệu thành thông tin chi tiết và thực hiện hành động để cung cấp cho khách hàng những sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ nhất. Dữ liệu được trích xuất từ ​​phản hồi của khách hàng cũng có lợi cho các dịch vụ sau bán hàng và chăm sóc khách hàng.

Dữ liệu khách hàng
Dữ liệu khách hàng mỏ vàng của mọi tổ chức

Giảm chi phí kinh doanh khi nguồn dữ liệu khách hàng được tối ưu

Trong bất kỳ quy trình kinh doanh nào, việc kiểm soát chi phí luôn phải được tính đến do nguồn lực có hạn. Một bước tiếp theo sau khi hiểu khách hàng là tiếp cận khách hàng tiềm năng một cách hiệu quả. Dữ liệu cho phép các doanh nghiệp lọc ra những khách hàng có nhiều khả năng mua sản phẩm của họ nhất. Bởi vì việc tiếp cận khách hàng thường tốn kém, nên không nghi ngờ gì nữa, việc cân nhắc ngân sách là cần thiết.

Quảng cáo trên Facebook, gửi thư, biển quảng cáo hoặc các công cụ truyền thông trả phí khác có thể gây tốn kém nếu công ty không có chiến lược cụ thể về cách thức và đối tượng mà quảng cáo hướng đến. Nguyên tắc của Pareto cho rằng 80% doanh thu có thể chỉ đến từ 20% khách hàng. Phân tích dữ liệu là một công cụ hữu ích giúp các công ty phát hiện ra 20% khách hàng quan trọng nhất đó, mang lại lợi thế đáng kể trong việc lập ngân sách kinh doanh.

Dữ liệu khách hàng 02

Hỗ trợ ra quyết định

Các quyết định chu đáo dẫn đến các doanh nghiệp thành công. Khi những năm 2020 mở ra, việc đưa ra quyết định đúng đắn trong thị trường toàn cầu cạnh tranh này càng quan trọng hơn. Với dữ liệu và khoa học dữ liệu, các công ty không còn phải đưa ra những quyết định lớn của mình dựa trên những tiêu thụ không chắc chắn, những dự đoán tốt nhất hoặc những linh cảm. Thay vào đó, họ có thể tận dụng lợi thế của việc phân tích một lượng lớn dữ liệu thực tế để thu thập thông tin kinh doanh, sử dụng phân tích kinh doanh để dự đoán về xu hướng tương lai, để rồi dựa trên đó đưa ra quyết định và phương án thực thi cho hiện tại.

Các quyết định dựa trên dữ liệu không chỉ nâng cao cơ hội thành công mà còn giảm rủi ro và quản lý rủi ro tốt hơn. 

Dữ liệu khách hàng 02

Chủ động đề xuất sản phẩm – dịch vụ phù hợp

Cách đầu tiên bạn có thể sử dụng dữ liệu lớn để phát triển doanh nghiệp của mình là tạo các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Các công ty chuyên về thương mại điện tử như Amazon đã đạt được thành công to lớn bằng cách tổng hợp các số liệu dựa trên hành vi của khách hàng và sử dụng dữ liệu đó để tiếp cận khách hàng mới và duy trì thói quen mua hàng của những người đăng ký lâu năm của họ.

Dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp dễ dàng xác định vấn đề tiềm ẩn

Một lợi ích tuyệt vời khác của việc tổng hợp dữ liệu về người tiêu dùng của bạn nếu bạn có quyền truy cập vào những điểm đau tiềm ẩn. Các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu người tiêu dùng để tìm kiếm các mẫu xảy ra trong bán hàng, lưu lượng truy cập trang web và các yêu cầu dịch vụ khách hàng. Bạn có thể biết đối tượng của mình gặp khó khăn ở đâu và sử dụng thông tin đó để cải thiện nội dung blog và chiến lược tiếp thị qua email của bạn.

Tối ưu công tác chăm sóc khách hàng

Hỗ trợ khách hàng đóng một vai trò quan trọng trong cách doanh nghiệp của bạn phát triển. Nếu bạn có một sản phẩm xuất sắc nhưng chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng lại “lép vế”, doanh số bán hàng của công ty sẽ có nguy cơ giảm mạnh theo thời gian. Nhiều công ty sử dụng dữ liệu lớn để lập trình chatbot tại chỗ của họ có thể giúp người tiêu dùng 24 giờ một ngày.

Bạn không chỉ đơn giản hóa quy trình hỗ trợ cho người tiêu dùng gặp các vấn đề hàng ngày mà còn cải thiện hiệu quả của đội ngũ chăm sóc khách hàng của mình. Họ càng dành ít thời gian để giải quyết những câu hỏi đơn giản thì họ càng có nhiều thời gian để giúp đỡ khách hàng những vấn đề phức tạp.

Dữ liệu khách hàng

Bước sang những năm 2020, điều hành một doanh nghiệp mà không có dữ liệu hỗ trợ cũng giống như bạn đang chạy trên con đường dài với đôi mắt mù mờ. Làm chủ dữ liệu cho doanh nghiệp sẽ là con đường dẫn các công ty đến thành công. Đó cũng chính là nhân tố đã làm nên thành công của những tập đoàn như Google và Facebook. Các công ty này sở hữu một lượng lớn dữ liệu về hành vi trực tuyến của mọi người, đặc biệt là tìm kiếm trên web, để thấu hiểu về sở thích và mong muốn của họ. Xu hướng sử dụng dữ liệu đã có từ nhiều thập kỷ trước, và chắc chắn rằng nó sẽ tiếp tục có ảnh hưởng lớn trong kỷ nguyên số tới đây. 

Open post
Quản lý dữ liệu khách hàng - 7 Yếu tố quyết định hiệu quả

Quản lý dữ liệu khách hàng – 7 Yếu tố quyết định hiệu quả

Quản lý dữ liệu khách hàng không chỉ là bài toán bảo mật thông tin mà còn là căn cứ cho mọi chiến dịch phát triển kinh doanh của doanh nghiệp. Dữ liệu mà tiền bạc! Dù chỉ mới là thông tin “thô” hay đã qua quá trình lọc lựa, thì mỗi thông tin đều mang đến một giá trị nhất định. Nhưng làm thế nào để quản lý dữ liệu hiệu quả?

 

Vì sao cần quản lý dữ liệu khách hàng

Doanh nghiệp sẽ rơi vào nhiều rắc rối khi dữ liệu bị rời rạc, xáo trộn, phân tán mỗi nơi một ít. Vấn đề này ảnh hưởng tiêu cực đến việc tìm kiếm, truy xuất, trao đổi giữa mỗi phòng ban. Khi không có công cụ quản lý chuyên dụng, lãnh đạo phải thực hiện phân chia dữ liệu thủ công cho từng nhân sự. Quản lý theo cách này rất tốn thời gian và cũng tăng rủi ro mất dữ liệu. Dẫn đến vấn nạn rò rỉ thông tin, đánh cắp dữ liệu, buôn bán dữ liệu trái phép. Gây nhiều thiệt hại cho doanh nghiệp và phiền phức cho khách hàng.

Bên cạnh đó, khi dữ liệu bị phân bố rời rạc, không thống nhất sẽ gây khó khăn trong quá trình xử lý công việc. Công tác giao tiếp, truyền đạt, bàn giao dữ liệu giữa các bộ phận sẽ rất cồng kềnh. Điều này cũng trực tiếp cản trở sự theo dõi tiến độ kinh doanh của nhà lãnh đạo. 

Quản lý dữ liệu khách hàng - 7 Yếu tố quyết định hiệu quả

Đối với trải nghiệm khách hàng cũng vậy, nhiều doanh nghiệp gặp phải tình huống trớ trêu: khách hàng phàn nàn là đã gọi điện/email/nhắn tin nhiều lần về một vấn đề nào đó mà vẫn chưa thấy được xử lý. Việc dữ liệu thiếu sự đồng bộ ở những phòng ban liên quan dẫn đến công tác chăm sóc khách hàng không đạt được kỳ vọng, ảnh hưởng tiêu cực đến bộ mặt doanh nghiệp.

Xem thêm Tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu khách hàng

Những yếu tố giúp công tác quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả hơn

1. Bảo mật bằng cách quản lý phân luồng

Người chịu trách nhiệm kho dữ liệu có cho phép truy cập, phân luồng thông tin ở mỗi vị trí nhân sự nhất định. Cần xác định rõ, thông tin nào cần thiết cho bộ phận nào và với mục đích gì. Nhất là những thông tin về nhân khẩu học, nếu thu thập được thì chỉ các bộ phận có trách nhiệm quảng bá thương hiệu, xây dựng chiến lược mới nên được cấp quyền xem. 

2. Có phương pháp thu thập và lưu trữ hợp lý

Doanh nghiệp có thể thu thập thông tin khách hàng từ các kênh truyền thông, tiếp thị. Và nhận được những dữ liệu sâu sắc hơn từ các hoạt động mua hàng hoặc tương tác với thương hiệu. Những thông tin này ngoài việc giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu của khách hàng, còn hỗ trợ phân tích sở thích và xác định xu hướng tiêu dùng của họ. Bên cạnh đó, một hệ thống lưu trữ là hoàn toàn cần thiết để đảm bảo an toàn, hỗ trợ việc ghi nhận, phát triển dữ liệu tối ưu.

Quản lý dữ liệu khách hàng - 7 Yếu tố quyết định hiệu quả

3. Đào tạo nhân sự ghi nhận và quản lý dữ liệu

Đào tạo nhân sự quản lý hồ sơ khách hàng là tạo nền tảng chắc chắn cho việc khai thác dữ liệu hiệu quả. Đối với nhân viên thuộc các bộ phận bán hàng, chăm sóc, hậu mãi, truyền thông, thông tin khách hàng là điều cực kỳ quan trọng. Họ không thể phục vụ hoặc tiếp thị tốt nếu chưa đủ thấu hiểu đối tượng mục tiêu.

4. Chỉ thu thập những dữ liệu cần thiết và biết cách lược bỏ những dữ liệu biến tính

Dữ liệu khách hàng có nhiều loại, tại mỗi bộ phận sẽ có khả năng thu thập những loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ, với bộ phận bán hàng, Dữ liệu cá nhân và nhân khẩu học là nhóm thông tin cần được thu thập nhiều nhất. Với bộ phận tiếp thị truyền thông thì Dữ liệu tương tác và hành vi sẽ được chú trọng hơn. Ở vị trí quản lý kinh doanh, Dữ liệu mua hàng và vòng đời sản phẩm sẽ rất cần thiết cho các chiến dịch trong tương lai. Bên cạnh đó, bộ phận quản lý chất lượng sẽ luôn cần xem Dữ liệu thái độ từ những phản hồi của khách hàng. Tất cả sẽ được lưu trữ tại một hệ thống đồng nhất và phân quyền tương tác cho từng bộ phận khác nhau.

5. Luôn sao lưu lại dữ liệu

Có đến 58% doanh nghiệp vừa và nhỏ chưa có sự chuẩn bị cho việc mất toàn bộ thông tin khách hàng. Việc mất dữ liệu có thể xảy ra bởi nhiều lý do khách quan lẫn chủ quan. Một điều chắc chắn là công việc kinh doanh sẽ bị tác động không mấy tích cực khi kho dữ liệu tích cóp được trong thời gian dài đột ngột “bay màu”. Cũng bởi lý thế mà mọi doanh nghiệp nên có những phương án lưu trữ song song toàn bộ dữ liệu khách hàng ngay từ giai đoạn thu thập.

Quản lý dữ liệu khách hàng - 7 Yếu tố quyết định hiệu quả

6. Ghi nhận lại mọi hành động trên từng dữ liệu

Vì mỗi tác động từ doanh nghiệp lên dữ liệu dù thành công hay không cũng sẽ phản ảnh một giá trị nào đó. Ở mỗi phân khúc tuổi tác, giới tính, nghề nghiệp,… chúng ta sẽ có một khoản thời gian và cách thức tương tác khác nhau. Chuỗi hành vi tương tác với dữ liệu giúp doanh nghiệp phần nào khắc họa rõ hơn chân dung khách hàng.

7. Có hệ thống báo cáo phù hợp 

Quản lý dữ liệu khách hàng quan trọng nhất là phần báo cáo. Dù hệ thống có chi tiết đến đâu nhưng không sở hữu chức năng truy xuất báo cáo theo nhu cầu ở từng bộ phận thì cũng sẽ không tối ưu được giá trị dữ liệu.

Quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả giúp doanh nghiệp xác định được danh sách khách hàng trung thành, sinh lợi nhiều nhất​. Tạo nền tảng xây dựng chiến dịch thu hút thêm nhiều khách hàng tiềm năng. Thuận tiện chăm sóc sau bán, gây dựng thêm lòng tin và phát triển mối quan hệ thân thiết hơn. Jenfi hy vọng bài viết này hữu ích với bạn!

Scroll to top